Root NationBài viếtCông nghệTrí tuệ nhân tạo chống lại COVID-19

Trí tuệ nhân tạo chống lại COVID-19

-

hóa ra Trí tuệ nhân tạo - đây không chỉ là hoạt động tiếp thị sản phẩm mới mà còn là sự trợ giúp quan trọng trong đại dịch. Nó giúp ngăn ngừa và xác định bệnh nhân Covid-19. Và cũng góp phần phát triển các loại thuốc và vắc-xin mới.

Ngày nay, mọi người đều biết về đại dịch coronavirus. Các chuyên gia đang làm mọi thứ có thể để giúp đối phó với tai họa này. Họ đang cố gắng ngăn chặn sự lây lan nhanh chóng của bệnh nhiễm trùng, phát triển các phương pháp chẩn đoán, tìm kiếm thuốc, chiến lược chăm sóc bệnh nhân, phát triển vắc-xin, dự đoán tỷ lệ tử vong, mô hình hóa hậu quả đối với nền kinh tế toàn cầu, v.v.

Trí tuệ nhân tạo chống lại COVID-19

Không cần phải thuyết phục bất cứ ai rằng AI hoạt động hoàn hảo cho mục đích y tế. Bạn có thể đã thấy các ấn phẩm (thậm chí cả các bài báo khoa học) tuyên bố rằng một số mô hình đã được phát triển có thể dự đoán liệu một bệnh nhân có mắc COVID-19 hay không. Một số ấn phẩm tuyên bố độ chính xác dự đoán hơn 90% khi áp dụng học sâu vào chụp X-quang ngực, điều này đặt ra nhiều câu hỏi.

Trước đại dịch toàn cầu như COVID-19, công nghệ, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trở thành chìa khóa giúp xã hội chống dịch hiệu quả.

AI và chẩn đoán các triệu chứng coronavirus

Vào đầu đại dịch Reuters đưa tin về một trường hợp khá thú vị từ Trung Quốc. Ở đó, chính quyền đã sử dụng camera nhận dạng khuôn mặt để theo dõi một người đàn ông từ Hàng Châu đi bộ trong khu vực bị nhiễm bệnh. Khi người đàn ông trở về nhà, anh ta rất ngạc nhiên khi thấy cảnh sát địa phương ở trước cửa, họ đã đến để cảnh báo anh ta và yêu cầu anh ta tiếp tục tự cách ly.

Cảnh sát ở Trung Quốc và Tây Ban Nha cũng đã bắt đầu sử dụng công nghệ tiếp theo để thực thi kiểm dịch - máy bay không người lái đang được sử dụng để tuần tra các thành phố và truyền thông điệp âm thanh kêu gọi mọi người ở nhà. Một số người nhận được vòng đeo tay đặc biệt theo dõi vị trí của họ và gửi thông báo cho cơ quan chức năng thích hợp về việc vi phạm các điều kiện cách ly khi họ rời khỏi nhà.

Một công ty giám sát ở Mỹ đã công bố rằng các camera chụp ảnh nhiệt của họ có thể phát hiện kịp thời cơn sốt với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Nói cách khác, cho thấy một người có nhiệt độ cao mà không cần chạm vào họ. Và điều này, như bạn đã biết, có thể là một trong những triệu chứng của coronavirus.

AI và chẩn đoán các triệu chứng coronavirus

Kể từ khi virus corona mới xuất hiện ở Vũ Hán, Trung Quốc vào tháng 91 năm ngoái, theo Google Scholar, hơn 000 nghiên cứu (và còn tiếp tục tăng) đã được công bố về tác động của loại virus mới đối với sức khỏe con người, cách điều trị và động lực của đại dịch. Tôi nghĩ rằng con số này có thể là một dấu hiệu rất tốt cho thấy khoa học có thể giải quyết vấn đề nhanh như thế nào. Nhưng có một vấn đề trong việc xử lý tất cả luồng dữ liệu này một cách kịp thời và nhanh nhất có thể. Đây là nơi AI có thể giúp chúng ta.

- Quảng cáo -

Nhà Trắng gần đây đã công bố một dự án hợp tác với các công ty công nghệ và nhà khoa học để cung cấp một lượng lớn nghiên cứu về coronavirus cho các nhà phát triển AI và thuật toán của họ. Bản chất của sự hợp tác là cho phép các nhà nghiên cứu có được câu trả lời cho các câu hỏi có thể giúp ích cho các chuyên gia trong lĩnh vực y học và sức khỏe cộng đồng. Điều này có thể thực hiện được bằng cách kiểm tra chéo và tìm kiếm các mẫu bằng cách sử dụng các thuật toán có thể giúp xác định các phương pháp điều trị mới khả thi hoặc các yếu tố làm giảm hoặc tăng nguy cơ xảy ra đại dịch. Ví dụ, chú ý đến những yếu tố làm xấu đi sức khỏe của một số bệnh nhân, và đây chỉ là một ví dụ. Học máy có tiềm năng lớn trong lĩnh vực thu thập và xử lý dữ liệu.

Đọc thêm: Chúng tôi làm việc tại nhà # 1. Coronavirus đã đóng cửa các văn phòng. Làm thế nào để tổ chức công việc từ xa?

AI và dự đoán về các đại dịch tiềm ẩn và hậu quả của chúng

Một ví dụ khác về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo là dự đoán các đại dịch tiềm ẩn và hậu quả của chúng. John Braunstein, một chuyên gia về tin sinh học trong chăm sóc sức khỏe tại Trường Y Harvard, tin rằng nỗ lực đó là xứng đáng. Đồng thời, ông lưu ý rằng trong những năm gần đây đã thiếu kinh phí để thực hiện các dự án phân tích dữ liệu có giá trị như Dự đoán nhằm dự đoán đại dịch. Chuyên gia này cũng nói rằng chính phủ phải luôn chuẩn bị sẵn sàng cho đại dịch, nhấn mạnh vấn đề đang tồn tại là thiếu bộ dụng cụ xét nghiệm.

Khi Trung Quốc bắt đầu ứng phó với virus, họ đã dựa vào lĩnh vực công nghệ thế mạnh của mình, bao gồm trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và công nghệ để theo dõi và chống lại đại dịch. Các nhà lãnh đạo công nghệ bao gồm Alibaba, Baidu, Huawei. Và các công ty y tế hàng đầu đã đẩy nhanh tất cả các sáng kiến ​​​​hiện tại.

Các quốc gia và công ty khác đang cố gắng đi theo con đường tương tự, không chỉ bao gồm việc sản xuất thiết bị và phát triển các phương tiện chống lại vi rút mà còn xây dựng kiến ​​thức và giải pháp công nghệ của họ. Do đó, nhiều công ty khởi nghiệp công nghệ đang hợp tác chặt chẽ với các bác sĩ, nhà khoa học và cơ quan chính phủ trên khắp thế giới để đẩy mạnh phát triển các công nghệ bảo vệ khi vi-rút tiếp tục lây lan nhanh chóng, lây nhiễm cho công dân của các quốc gia khác.

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích chủ yếu trong các hệ thống được thiết kế để phát hiện, theo dõi và dự đoán các đợt bùng phát dịch bệnh. Chúng ta càng có thể theo dõi sự lây lan của vi-rút tốt hơn, chúng ta càng có thể chống lại nó hiệu quả và nhanh chóng hơn.

Bằng cách phân tích các báo cáo, nền tảng truyền thông xã hội và tài liệu của chính phủ, AI có thể học cách phát hiện các đợt bùng phát nhanh hơn. Nó thậm chí còn chỉ ra rằng các hệ thống như vậy đã tồn tại và hoạt động, chẳng hạn như hệ thống khởi chạy BlueDot của Canada. Phần mềm của công ty này được thiết kế để chống lại nguy cơ bùng phát đại dịch và bảo vệ cuộc sống bằng cách giảm tác động của các bệnh truyền nhiễm đe dọa sức khỏe của mọi người.

Các nhà phát triển tuyên bố rằng phần mềm của họ cho phép bạn chuyển tất cả thông tin về mối đe dọa của dịch coronavirus trong vòng vài giờ tới Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh hoặc Tổ chức Y tế Thế giới. Ứng dụng này cũng giúp xác định những người có khả năng bị nhiễm bệnh.

Hệ thống giám sát của Trung Quốc đã sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt và phần mềm từ SenseTime để xác định những người có thể bị sốt. Chính phủ Trung Quốc cũng đã phát triển một hệ thống giám sát gọi là "Mã sức khỏe" sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau để xác định và đánh giá rủi ro của mỗi người dựa trên lịch sử du lịch, thời gian họ ở các điểm nóng và khả năng tiếp xúc với những người mang vi-rút. Công dân được chỉ định một mã màu (đỏ, vàng hoặc xanh lá cây) mà họ có thể truy cập thông qua ứng dụng WeChat hoặc Alipay phổ biến để xác minh. Sẽ rất thuận tiện và thiết thực nếu bạn theo dõi sức khỏe của mình hoặc tình trạng của gia đình và bạn bè.

AI và dự đoán về các đại dịch tiềm ẩn và hậu quả của chúng

Một vấn đề khác mà AI có thể giúp giải quyết là chẩn đoán virus. Một ví dụ có thể là công ty Infervision, công ty đã đưa ra một giải pháp thú vị giúp các nhân viên y tế tuyến đầu phát hiện và kiểm soát dịch bệnh hiệu quả hơn. Các khoa chẩn đoán hình ảnh trong các cơ sở y tế đang phải chịu gánh nặng do khối lượng công việc gia tăng do vi-rút gây ra. Quyết định này làm tăng tốc độ chẩn đoán chụp cắt lớp vi tính. gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc  Alibaba cũng đã phát triển một hệ thống chẩn đoán theo họ, giúp tăng hiệu quả chẩn đoán vi rút lên 96% và thực hiện tất cả các hành động trong vài giây.

Đọc thêm: Chúng tôi làm việc tại nhà #2. Cách tạo nhóm trong Microsoft Nhóm và quản lý họ

AI và quản trị

Điều đáng chú ý là AI trong cuộc chiến chống lại virus không chỉ là chẩn đoán và thuốc men mà còn hỗ trợ quản lý. Một ví dụ về cách tiếp cận như vậy có thể là xử lý đơn xin chăm sóc y tế hoặc các tài liệu khác tại bệnh viện hoặc công ty bảo hiểm. Ví dụ: nền tảng do AntFinancial cung cấp giúp tăng tốc quá trình xử lý khiếu nại và giảm số lượng liên hệ trực tiếp giữa bệnh nhân và nhân viên bệnh viện.

Vận chuyển thực phẩm và thuốc bằng máy bay không người lái

Trí tuệ nhân tạo trong cuộc chiến chống lại COVID-19 không chỉ là các mô hình chẩn đoán trong phòng thí nghiệm hoặc các ứng dụng để kiểm soát và theo dõi đại dịch, mà còn là robot và tự động hóa.

Vận chuyển thực phẩm và thuốc bằng máy bay không người lái

- Quảng cáo -

Máy bay không người lái vận chuyển thiết bị y tế đã trở nên phổ biến vì chúng là một trong những cách nhanh nhất và an toàn nhất để vận chuyển vật tư y tế đến bất kỳ đâu trong thời gian bùng phát dịch bệnh. Ví dụ, công ty Terra Drone sử dụng phương tiện không người lái của mình để vận chuyển các mẫu y tế và vật liệu cách ly với rủi ro tối thiểu đối với con người. Máy bay không người lái cũng được sử dụng để tuần tra những nơi công cộng và giúp thực thi các quy tắc kiểm dịch.

Đọc thêm: Ở Singapore, Spot, một robot bốn chân, trông chừng khách tham quan công viên

Đổi lại, robot cung cấp thực phẩm và vật tư tiêu hao cho các cơ sở y tế, cũng như thực hiện các nhiệm vụ khác có rủi ro đối với con người. người máy không dễ bị nhiễm vi-rút, vì vậy chúng được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như làm sạch và khử trùng các thiết bị và dụng cụ y tế, cũng như vận chuyển thực phẩm và thuốc để giảm tiếp xúc giữa mọi người.

AI đang giúp phát triển vắc-xin chống lại COVID-19

Các nhà lãnh đạo CNTT nói trên đang tích cực tham gia vào việc tìm kiếm các hợp chất hóa học mới có thể dùng làm thuốc hiệu quả.

Thí dụ, một bộ phận của Google DeepMind đã sử dụng các thuật toán học máy mới nhất của mình để nghiên cứu các protein tạo nên vi-rút. Sau đó, ông đã công bố kết quả nghiên cứu của mình để giúp các tổ chức khác phát triển các phương pháp điều trị.

Công ty được biết đến trên toàn thế giới Nhân từ sử dụng các hệ thống kết hợp công nghệ máy học để tạo ra các loại thuốc có khả năng chống lại những căn bệnh nghiêm trọng nhất trên thế giới và hiện đang giúp hỗ trợ các nỗ lực điều trị vi-rút corona. Vài tuần sau khi dịch bệnh bùng phát, cô ấy đã sử dụng chuyên môn của mình trong lĩnh vực này để đề xuất các loại thuốc hiện có có thể hữu ích trong dịch bệnh.

Thử nghiệm giai đoạn đầu của các loại thuốc mới cũng có thể được thực hiện bằng các mô hình AI. Bằng cách này, không chỉ các loại thuốc có thể được thử nghiệm và phát triển, mà cả các thiết bị bảo vệ, chẳng hạn như thiết bị do một công ty khởi nghiệp ở Israel đề xuất sonovia. Đặc biệt, nó sử dụng các thuật toán học máy để nghiên cứu các vật liệu mới sẽ cung cấp khả năng bảo vệ chống lại mầm bệnh hiệu quả nhất.

AI đang giúp phát triển vắc-xin chống lại COVID-19

Cần lưu ý rằng nguồn lực mạnh mẽ của điện toán đám mây và siêu máy tính của các công ty công nghệ lớn cũng được các nhà khoa học sử dụng để nhanh chóng phát triển không chỉ thuốc mà còn cả vắc-xin COVID-19. Tốc độ mà các hệ thống này có thể thực hiện tính toán và mô phỏng các giải pháp nhanh hơn nhiều so với bất kỳ quy trình tiêu chuẩn nào.

người Anh khởi nghiệp nhà khoa học trở thành công ty đầu tiên đầu năm nay đã trình bày một phân tử thuốc được phát triển bằng thuật toán AI để thử nghiệm trên người. Việc tạo ra các thuật toán chỉ mất 12 tháng, so với 19- năm nghiên cứu truyền thống. Theo giáo sư chính Andrew Hopkins, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng theo ba cách trong cuộc khủng hoảng hiện nay. Trước hết, nó có thể giúp nhanh chóng phát triển các kháng thể và vắc-xin chống lại vi-rút COVID- hoặc tìm ra các loại thuốc hiện có để xem liệu chúng có thể được sử dụng để điều trị vi-rút hay không và thậm chí phát triển các loại thuốc để chống lại sự bùng phát của vi-rút corona trong hiện tại và tương lai.

Đọc thêm: Chúng tôi làm việc tại nhà # 3. Các chương trình tốt nhất cho hội nghị truyền hình

Trong thời đại nhu cầu truy cập toàn cầu vào thông tin đáng tin cậy và không bị làm sai lệch, tất cả các hệ thống cung cấp quyền truy cập vào kiến ​​​​thức đáng tin cậy chỉ đơn giản là vô giá. Ở đây, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng dưới dạng các hệ thống đối thoại. Không còn ai ngạc nhiên nữa bởi các chatbot cho phép mọi người truy cập vào các cuộc tư vấn trực tuyến miễn phí. Chatbots cũng là công cụ giao tiếp không thể thiếu đối với các nhà cung cấp dịch vụ du lịch và lữ hành, cho phép khách du lịch được thông báo về các thủ tục, biện pháp phòng ngừa và vi phạm mới nhất khi đi du lịch hoặc đi công tác.

Đổi lại, các hệ thống B2B sử dụng tổng hợp giọng nói kết hợp với nhận dạng giọng nói và dịch máy thời gian thực giúp các bác sĩ và nhà khoa học tiếp thu kiến ​​thức mới và trao đổi kinh nghiệm với các đồng nghiệp nước ngoài. Tất cả điều này giúp các chuyên gia về y học và dược học phản ứng ngay lập tức với các mối đe dọa về sự lây lan của đại dịch.

Các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và cơ sở dữ liệu có tiềm năng to lớn, vì vậy sẽ là tội ác nếu không sử dụng chúng trong cuộc chiến chống lại đại dịch và các mối đe dọa khác đối với nhân loại. Chính AI có thể tăng tốc tối đa quá trình chẩn đoán và điều trị virus corona.

Đọc thêm: Chơi gì với bạn bè một cách cô lập - những trò chơi tốt nhất để giao lưu trong thời gian cách ly

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Con trai của dãy núi Carpathian, thiên tài toán học không được công nhận, "luật sư"Microsoft, người vị tha thực tế, trái-phải
- Quảng cáo -
Đăng ký
Thông báo về
khách sạn

0 Nhận xét
Bài đánh giá được nhúng
Xem tất cả các bình luận