Mặc dù các nhà khoa học đã sử dụng thành công mạng nơ-ron để kết xuất các cảnh 15D tưởng tượng thành hình ảnh, nhưng các kỹ thuật máy học này không đủ nhanh để làm cho chúng phù hợp với nhiều ứng dụng trong thế giới thực. Phương pháp mới, được chứng minh bởi các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts và các tổ chức khác, có thể hiển thị cảnh ba chiều từ hình ảnh nhanh hơn khoảng 000 lần so với một số mô hình khác. Về điều này báo cáo trang web của tổ chức.
Các chuyên gia làm rõ rằng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, chẳng hạn như phẫu thuật chính xác hoặc nông nghiệp, cần có hình ảnh ba chiều của các vật thể. Theo quy định, các mạng thần kinh nhận một hình ảnh hai chiều và tạo một đối tượng 3D dựa trên nó. Các nhà khoa học MIT cho biết, phương pháp mới của họ cho phép tăng tốc quá trình này lên khoảng 15 nghìn lần so với các mô hình hiện có.
Các tác giả của sự phát triển đã tạo ra một mạng trường ánh sáng (LFN), trên cơ sở đó trí tuệ nhân tạo đã học cách tái tạo các vật thể ba chiều sau một lần quan sát và với tốc độ khung hình trong thời gian thực. Phương pháp này thể hiện một cảnh dưới dạng trường ánh sáng 360° và một hàm mô tả tất cả các tia sáng trong không gian ba chiều đi qua từng điểm và theo mọi hướng. Trường ánh sáng được mã hóa thành mạng thần kinh giúp tăng tốc độ hiển thị cảnh 3D.
Các chuyên gia đã thử nghiệm mô hình trên một số cảnh. Họ phát hiện ra rằng với LFN, mạng thần kinh có thể tạo các đối tượng 500D với hơn 1,6 khung hình mỗi giây, nhanh hơn khoảng ba bậc so với các phương pháp khác. Các nhà khoa học cũng làm rõ rằng mạng mới của trường ánh sáng sử dụng hợp lý hơn các tài nguyên cần khoảng MB bộ nhớ.
“Kết xuất thần kinh đã cho phép kết xuất ảnh chân thực và chỉnh sửa hình ảnh chỉ dựa trên một tập hợp hình ảnh đầu vào thưa thớt. Thật không may, tất cả các phương pháp hiện có đều rất tốn kém từ quan điểm tính toán, điều này ngăn cản việc sử dụng chúng trong các ứng dụng yêu cầu xử lý thời gian thực, chẳng hạn như hội nghị truyền hình. Dự án này có một bước tiến lớn hướng tới một thế hệ thuật toán kết xuất thần kinh thanh lịch và hiệu quả về mặt tính toán. Tôi hy vọng rằng nó sẽ tìm thấy ứng dụng rộng rãi trong đồ họa máy tính, thị giác máy tính và các lĩnh vực khác," phó giáo sư Gordon Wetzstein, người tham gia nghiên cứu cho biết. Theo ông, công nghệ mới sẽ tìm thấy ứng dụng trong đồ họa máy tính và các lĩnh vực khác.
Nhân tiện, vào cuối tháng , người ta biết đến chương trình Ricult, giúp nông dân tăng thu hoạch. Dịch vụ phân tích những thay đổi thời tiết để giúp nông dân ở Thái Lan và Pakistan chọn thời điểm tốt nhất để gieo trồng.
Đọc thêm: