Một nhóm các nhà nghiên cứu SNAD quốc tế đã phát hiện ra 11 dị thường vũ trụ chưa từng được biết đến trước đây, 7 trong số đó là ứng cử viên của siêu tân tinh. Các nhà nghiên cứu đã phân tích các hình ảnh kỹ thuật số của bầu trời phía bắc được chụp vào năm 2018 để phát hiện những điểm bất thường bằng phương pháp "láng giềng gần nhất". Các thuật toán học máy đã giúp tự động hóa việc tìm kiếm.
Với sự ra đời của các cuộc khảo sát thiên văn quy mô lớn, lượng dữ liệu đã tăng lên đáng kể. Ví dụ: Cơ sở thoáng qua Zwicky (ZTF), sử dụng máy ảnh để khảo sát bầu trời phía bắc, tạo ra khoảng 1,4 TB dữ liệu mỗi đêm quan sát và danh mục của nó chứa hàng tỷ vật thể. Việc xử lý thủ công khối lượng lớn dữ liệu như vậy rất tốn thời gian, vì vậy một nhóm các nhà nghiên cứu SNAD từ Pháp, Mỹ và các quốc gia khác đã hợp tác để phát triển một giải pháp tự động.
Trong nghiên cứu này, các nhà khoa học đã nghiên cứu một triệu đường cong ánh sáng thực từ danh mục ZTF 2018 và bảy mô hình đường cong ánh sáng thời gian thực cho các loại vật thể được nghiên cứu. Tổng cộng, họ đã theo dõi khoảng 40 thông số, bao gồm biên độ sáng của vật thể và khoảng thời gian.
"Chúng tôi đã mô tả các đặc tính của các mô phỏng của mình bằng cách sử dụng một tập hợp các đặc điểm dự kiến sẽ quan sát được trong các thiên thể thực tế. Trong tập dữ liệu khoảng một triệu vật thể, chúng tôi đã tìm kiếm siêu tân tinh, siêu tân tinh loại Ia, siêu tân tinh loại II và các sự kiện sụp đổ thủy triều ", Kostyantyn Malanchev, một postdoc tại Đại học Illinois tại Urbana-Champaign, giải thích.
Tiếp theo, dữ liệu của đường cong độ sáng của các đối tượng thực được so sánh với dữ liệu mô phỏng bằng thuật toán kd-tree. Sau đó, nhóm nghiên cứu đã xác định được 15 đối tượng lân cận gần nhất, tức là các đối tượng thực từ cơ sở dữ liệu ZTF, cho mỗi mô phỏng của tổng số 105 trận đấu, được các nhà nghiên cứu kiểm tra bằng mắt thường để tìm các điểm bất thường. Quá trình kiểm tra thủ công đã xác nhận 11 điểm dị thường, trong đó 7 điểm là ứng cử viên siêu tân tinh và 4 điểm là ứng cử viên cho hạt nhân thiên hà đang hoạt động, nơi có thể xảy ra các sự kiện gián đoạn thủy triều.
Nghiên cứu này chứng minh rằng phương pháp này rất hiệu quả và dễ sử dụng. Thuật toán được đề xuất để phát hiện các hiện tượng vũ trụ thuộc một loại nhất định là phổ quát và có thể được sử dụng để phát hiện bất kỳ đối tượng thiên văn thú vị nào, không giới hạn ở các loại siêu tân tinh hiếm gặp.
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Đọc thêm:
- Cựu lãnh đạo Google so sánh trí tuệ nhân tạo với vũ khí hạt nhân
- Trí tuệ nhân tạo của Meta có thể giúp bác sĩ thiết kế các bộ phận giả tốt nhất