Root NationTin tứcTin tức CNTTMột phương pháp đào tạo AI mới đã được phát triển

Một phương pháp đào tạo AI mới đã được phát triển

-

Khi nghe đến trí tuệ nhân tạo và học máy, chúng ta tưởng tượng ra một chiếc máy tính có thể tự suy nghĩ và học hỏi. Đó là, thực tế như một con người.

Chúng ta nhận thức thế giới thông qua sự kết hợp của một số giác quan, chẳng hạn như thị giác, thính giác và nhận dạng giọng nói. Nhưng máy móc giải thích thế giới với sự trợ giúp của dữ liệu được xử lý bằng thuật toán. Nghĩa là, khi máy nhìn thấy một bức ảnh, nó sẽ dịch nó thành một tập hợp siêu dữ liệu mà nó sử dụng để thực hiện tác vụ. Và nếu bạn làm phức tạp nhiệm vụ, tức là nơi sẽ có âm thanh ngoài hình ảnh, thì AI bắt đầu lạc lối.

Trí tuệ nhân tạo

“Vấn đề chính ở đây là làm thế nào một cỗ máy có thể dung hòa các phương thức khác nhau này? Thật dễ dàng cho chúng ta mọi người. Chúng ta nhìn thấy một chiếc ô tô, rồi nghe thấy tiếng ô tô chạy ngang qua, và chúng ta biết đó là cùng một thứ. Nhưng đối với máy học, mọi thứ không đơn giản như vậy", — Oleksandr Liu, nghiên cứu sinh tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) và là tác giả đầu tiên của bài báo viết về vấn đề này.

Liu và các đồng nghiệp của ông đã phát triển một phương pháp trí tuệ nhân tạo học cách biểu diễn dữ liệu theo cách nắm bắt các khái niệm phổ biến đối với các phương thức hình ảnh và âm thanh. Ví dụ: phương pháp của họ có thể biết được rằng hành động trẻ khóc trong video có liên quan đến từ "khóc" trong clip âm thanh. Sử dụng kiến ​​thức này, mô hình học máy của họ có thể xác định vị trí xảy ra một hành động nhất định trong video và phát hiện hành động đó.

Phương pháp này một ngày nào đó có thể được sử dụng để giúp robot tìm hiểu về các khái niệm trên thế giới thông qua nhận thức, giống như cách con người làm. Mô hình vẫn còn một số hạn chế mà các nhà khoa học hy vọng sẽ giải quyết trong công việc trong tương lai. Cho đến nay, nghiên cứu của họ tập trung vào dữ liệu từ hai phương thức cùng một lúc, nhưng trong thế giới thực, mọi người đồng thời phải đối mặt với nhiều luồng dữ liệu mà họ xử lý mà không cần suy nghĩ. Máy móc vẫn chưa học được điều này.

Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.

Đọc thêm:

Đăng ký
Thông báo về
khách sạn

0 Nhận xét
Bài đánh giá được nhúng
Xem tất cả các bình luận