Robot hiện có mặt ở khắp mọi nơi, ví dụ như trong các nhà máy trên toàn thế giới. Tuy nhiên, các robot này chỉ có thể làm theo một số hướng dẫn nhất định và tập trung thực hiện các nhiệm vụ đơn giản được lập trình sẵn. Tuy nhiên, việc Google, có vẻ như những người khác, họ có thể chấp nhận các lệnh đơn giản và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các nhà nghiên cứu tại Google Labs gần đây đã chứng minh các kỹ năng mới của robot bằng cách làm bánh hamburger từ các nguyên liệu đồ chơi bằng nhựa khác nhau. Robot hiểu được quy trình nấu ăn và biết cách thêm nước sốt cà chua vào sau thịt và trước món salad. Tuy nhiên, ông tin rằng cách thích hợp để làm điều này là cho toàn bộ chai vào bánh mì kẹp thịt. Mặc dù robot của Google sẽ không sớm trở thành một đầu bếp thông minh nhưng đó là một bước đột phá lớn, theo Google.
Theo các nhà nghiên cứu, bằng cách sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phát triển được gọi là các mô hình ngôn ngữ lớn, họ đã có thể phát triển các robot có thể giúp con người thực hiện nhiều công việc hàng ngày hơn. Thay vì thực hiện một loạt các hướng dẫn rời rạc và sau đó thực hiện từng hành động theo trình tự, những robot như vậy có thể phản hồi các lệnh hoàn chỉnh giống như con người.
Trong một cuộc trình diễn vào tuần trước, các nhà nghiên cứu của Google đã nói với robot, "Tôi đói, bạn có thể lấy cho tôi một bữa ăn nhẹ được không?". Sau đó, robot bắt đầu lục soát phòng ăn, mở các ngăn kéo, tìm khoai tây chiên và mang chúng cho con người. Các nhà nghiên cứu và giám đốc điều hành của Google cho biết đây là lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ được tích hợp vào một robot. Nhà nghiên cứu Brian Ichter của Google cho biết: “Về cơ bản, đây là một mô hình hoàn toàn khác về robot học.
Robot trên thị trường hiện nay thường chỉ tập trung vào một hoặc hai nhiệm vụ, chẳng hạn như di chuyển một sản phẩm dọc theo dây chuyền lắp ráp hoặc hàn hai miếng kim loại lại với nhau. Việc phát triển các robot có khả năng thực hiện một số công việc hàng ngày và học tập độc lập ở nơi làm việc khó khăn hơn nhiều. Các công ty công nghệ lớn nhỏ đã làm việc trong nhiều năm để tạo ra những con robot đa năng như vậy.
Các mô hình ngôn ngữ hoạt động bằng cách lấy một lượng lớn văn bản được tải lên Internet và sử dụng nó để huấn luyện phần mềm AI đoán xem câu trả lời nào có thể xảy ra sau các câu hỏi hoặc nhận xét nhất định. Những mô hình này đã trở nên thành thạo trong việc dự đoán những câu trả lời đúng đến mức khi nói chuyện với mọi người, bạn thường có cảm giác như đang nói chuyện với một người biết rõ. Google và các công ty khác, bao gồm OpenAI và Microsoft, đã đầu tư nguồn lực đáng kể vào việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ tốt hơn và đào tạo họ.
Tuy nhiên, có nhiều điểm mâu thuẫn trong công việc này. Trong tháng Bảy Google đã sa thải một nhân viên vì tuyên bố rằng rô bốt của Google có nhận thức của con người. Các chuyên gia AI đồng ý rằng các mô hình này không sâu sắc và nhiều người lo sợ rằng chúng sẽ thể hiện sự thiên lệch. Một số mẫu ngôn ngữ thể hiện xu hướng phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính và dễ bị thao túng. Nói chung, các mô hình ngôn ngữ cho phép rô bốt hiểu các giai đoạn lập kế hoạch phức tạp hơn, nhưng không cung cấp cho rô bốt tất cả thông tin chúng cần.
Tuy nhiên, Google đang tiến về phía trước và đã tích hợp các mô hình ngôn ngữ với nhiều công việc của mình. Giờ đây, thay vì viết các hướng dẫn kỹ thuật cụ thể cho mọi nhiệm vụ mà robot có thể thực hiện, các nhà nghiên cứu có thể chỉ cần nói chuyện với robot bằng ngôn ngữ hàng ngày. Phần mềm mới giúp robot tự giải thích các hướng dẫn phức tạp gồm nhiều bước. Ngày nay, robot có thể giải thích các lệnh mà chúng chưa từng nghe trước đây, đưa ra các phản hồi có ý nghĩa và thực hiện hành động.
Theo Zach Stewart Rogers, phó giáo sư về quản lý chuỗi cung ứng tại Đại học Bang Colorado, những robot có khả năng sử dụng mô hình ngôn ngữ có thể thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất và phân phối. “Con người và robot làm việc cùng nhau luôn cực kỳ hiệu quả. Robot có thể nâng vật nặng bằng tay và con người có thể thực hiện các thao tác xử lý sự cố tinh vi, ”ông nói.
Nếu robot có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, điều này có nghĩa là các trung tâm phân phối nhỏ hơn cần ít người hơn và nhiều robot hơn. Nó cũng có thể có nghĩa là ít việc làm hơn cho mọi người. Mặc dù Rogers lưu ý rằng thông thường khi một khu vực bị thu hẹp do tự động hóa, sẽ có nhiều việc làm hơn được tạo ra ở các khu vực khác.
Việc đào tạo các robot đa năng vẫn còn một chặng đường dài. Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron và học tăng cường đã được sử dụng để đào tạo robot trong nhiều năm. Mặc dù đã đạt được nhiều bước đột phá nhưng tiến độ vẫn còn chậm và các robot của Google vẫn còn lâu mới sẵn sàng để sử dụng trong thế giới thực. Các nhà nghiên cứu và giám đốc điều hành của Google đã nhiều lần cho biết họ chỉ đang điều hành một phòng thí nghiệm nghiên cứu và không có kế hoạch thương mại hóa công nghệ này.
Nhưng rõ ràng là Google và các công ty công nghệ lớn khác rất quan tâm đến lĩnh vực robot. Amazon, công ty sử dụng một số robot trong các kho hàng của mình, đang thử nghiệm giao hàng bằng máy bay không người lái và đầu tháng này đã đồng ý mua một nhà sản xuất robot Roomba với giá 1,7 tỷ USD, Tesla cho biết họ đang chế tạo những con robot thân thiện có thể thực hiện các công việc hàng ngày và không phản kháng. Ngoài ra, Tesla đã phát triển một số tính năng lái xe tự động cho ô tô của mình và công ty cũng đang nghiên cứu các robot đa năng.
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga, cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Lực lượng vũ trang Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Cũng thú vị: