Deepfakes (deepfake, DF) là một trong những công nghệ mặc dù ấn tượng nhưng thường được sử dụng cho mục đích bất chính và mức độ phổ biến của chúng ngày càng tăng. Các công ty đã nghiên cứu cách xác định video thật từ video đã thay đổi trong nhiều năm, nhưng giải pháp mới của Intel có vẻ là một trong những giải pháp hiệu quả và sáng tạo nhất.
Deepfakes, thường liên quan đến việc chồng khuôn mặt và giọng nói của ai đó lên người khác, bắt đầu thu hút sự chú ý cách đây vài năm khi các trang web người lớn bắt đầu cấm các video sử dụng kỹ thuật này để thêm khuôn mặt của các nữ diễn viên nổi tiếng vào cơ thể của các ngôi sao khiêu dâm.
Kể từ đó, DF-video ngày càng hoàn thiện hơn. Có rất nhiều ứng dụng cho phép người dùng chèn khuôn mặt của bạn bè vào phim và chúng tôi đã thấy AI làm sống động những bức ảnh cũ và làm sống lại các phiên bản diễn viên trẻ hơn.
Ngoài ra còn có một ứng dụng được thiết kế để chụp kỹ thuật số quần áo của phụ nữ. Nhưng mối quan tâm lớn nhất là làm thế nào deepfakes đã dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch – một video giả mạo về việc bắt giữ Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelensky đã được lan truyền trên mạng xã hội vào đầu năm nay.
Các tổ chức, bao gồm Facebook, Bộ Quốc phòng, Adobe và Google đã tạo ra các công cụ được thiết kế để phát hiện deepfakes. Nhưng phiên bản của Intel và Intel Labs, được đặt tên là FakeCatcher, sử dụng một phương pháp độc đáo: phân tích lưu lượng máu.
Thay vì sử dụng phương pháp kiểm tra tệp video để tìm các tính năng, nền tảng của Intel sử dụng công nghệ học sâu để phân tích những thay đổi màu sắc tinh tế trên khuôn mặt do máu chảy qua tĩnh mạch gây ra, một quá trình gọi là chụp ảnh thể tích phổi hoặc PPG.
FakeCatcher phân tích lưu lượng máu trong các pixel của hình ảnh và nghiên cứu các tín hiệu từ một số khung hình. Sau đó, nó chuyển các chữ ký thông qua một bộ phân loại. Trình phân loại xác định xem một video nhất định là thật hay giả. Intel tuyên bố rằng khi kết hợp với tính năng phát hiện dựa trên ánh mắt, công nghệ này có thể xác định xem video có phải là thật hay không trong vòng một phần nghìn giây và với độ chính xác lên tới 96%. Công ty cho biết thêm rằng nền tảng này sử dụng bộ xử lý Xeon thế hệ thứ 3 có thể mở rộng với sự hỗ trợ lên tới 72 luồng khám phá đồng thời và hoạt động thông qua giao diện web.
Một giải pháp thời gian thực với độ chính xác cao như vậy có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong cuộc chiến trực tuyến chống lại thông tin sai lệch. Mặt khác, nó cũng có thể làm cho các giả mạo sâu sắc trở nên chân thực hơn khi các tác giả cố gắng đánh lừa hệ thống.
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Cũng thú vị:
Bình luận