Trên thế giới sau Covid-19, nơi mọi người đeo khẩu trang, cần có các phương pháp xác thực cá nhân mới. Nghiên cứu mới từ Đại học Georgia cho thấy rằng mọi người sẽ sớm không sử dụng khuôn mặt hoặc dấu vân tay để mở khóa thiết bị của họ, mà là… đôi tai của họ.
Tác giả chính của nghiên cứu và phó giáo sư tại Đại học Kỹ thuật Georgia, Thirimachos Bourlai, cho biết tai là một trong số ít các bộ phận của cơ thể tương đối không thay đổi theo thời gian, vì vậy đây là một giải pháp thay thế tốt cho các công nghệ nhận dạng khuôn mặt hoặc dấu vân tay. . Hệ thống sự công nhận chiếc tai mà nhóm của ông đang phát triển có thể nhận dạng một người với độ chính xác lên tới 99%.
Tai là duy nhất cho mỗi người như dấu vân tay, và ngay cả trong các cặp song sinh giống hệt nhau, chúng cũng có sự khác biệt. Một phần thưởng bổ sung là đôi tai không bị lão hóa theo cách mà khuôn mặt của một người (ngoại trừ dái tai, sẽ lõm xuống theo tuổi tác). Phần mềm nhận dạng tai hoạt động tương tự như công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Nhà khoa học cho biết: “Điện thoại chụp một số mẫu tính cách của một người và những hình ảnh này được lưu trữ tạm thời trong thiết bị của bạn. "Giống như việc bạn phải sử dụng dấu vân tay của mình để so sánh với dấu vân tay đã đăng ký và mở khóa điện thoại, bạn phải sử dụng đôi tai của mình."
Trong quá trình thiết lập, thuật toán sẽ lấy một số mẫu nhận dạng của một người, chẳng hạn như ảnh đối mặt hoặc dấu vân tay và đăng ký chúng trong thiết bị. Khi bạn cố gắng mở khóa tiện ích bằng sinh trắc học, nó sẽ lấy một mẫu trực tiếp để so sánh mẫu đó với các bản ghi trên thiết bị – chẳng hạn như ảnh chụp khuôn mặt của bạn hoặc trong trường hợp này là ảnh chụp tai của bạn.
Phần mềm của Tirimachos Bourlay sử dụng thuật toán nhận dạng tai để đánh giá các bản quét và xác định xem chúng có phù hợp để khớp tự động hay không. Nhà khoa học đã thử nghiệm thuật toán bằng cách sử dụng hai bộ dữ liệu hình ảnh tai khác nhau. Trên một tập dữ liệu, độ chính xác của hệ thống tăng từ 58,72% lên 97,25% so với phần mềm nhận dạng tai trước đó và trên một tập dữ liệu khác, từ 45,8% lên 75,11% so với phương pháp cơ bản. Để đảm bảo rằng hệ thống có khả năng hoạt động ngay cả với hình ảnh được tải, Burlay và nhóm của ông đã đánh giá một số mô hình bằng cách sử dụng hình ảnh của đôi tai bị ảnh hưởng bởi các yếu tố nhiễu khác nhau (độ mờ, độ sáng, độ tương phản).
Bourlay cho biết phần mềm nhận dạng tai có thể được sử dụng để cải thiện các hệ thống an ninh hiện có, bao gồm cả những hệ thống được sử dụng ở các sân bay trên khắp thế giới và các hệ thống an ninh dựa trên camera. Nhóm của ông cũng có kế hoạch cải thiện thuật toán nhận dạng tai được đề xuất để thuật toán này hoạt động tốt với hình ảnh nhiệt và cũng tính đến môi trường tối, nơi khó có được hình ảnh rõ ràng trong phạm vi nhìn thấy bằng máy ảnh thông thường.
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Cũng thú vị: