Root NationTin tứcTin tức CNTTCác nhà nghiên cứu đã đào tạo một máy bay không người lái để tự nhận biết và theo dõi các thiên thạch

Các nhà nghiên cứu đã đào tạo một máy bay không người lái để tự nhận biết và theo dõi các thiên thạch

-

Theo các nhà khoa học, mỗi năm có khoảng 500 thiên thạch trải qua hành trình rực lửa xuyên qua bầu khí quyển Trái đất và rơi xuống bề mặt hành tinh của chúng ta. Hầu hết chúng đều khá nhỏ và chỉ 2% trong số chúng có thể được tìm thấy. Mặc dù hầu hết các thiên thạch không thể được lấy lại sau khi va chạm vì chúng kết thúc ở đại dương hoặc các khu vực xa xôi, khó tiếp cận, nhưng các tác động khác của thiên thạch đơn giản là không được quan sát hoặc biết đến.

máy bay không người lái

Tuy nhiên, trong những năm gần đây, các công nghệ mới đã tăng số lần phát hiện những cú ngã như vậy. Radar Doppler giúp phát hiện nhiều thiên thạch rơi hơn và mạng lưới camera quan sát hình tròn giúp quan sát các vật thể. Ngoài ra, việc sử dụng ngày càng nhiều các thiết bị trong ô tô và camera giám sát đã cho phép có nhiều dữ liệu và khả năng nhìn thấy ngẫu nhiên hơn. thiên thạch rơi.

Các nhà khoa học đã dạy một máy bay không người lái để theo dõi các thiên thạch một cách tự động
Hình ảnh ví dụ về hai thiên thạch rơi xuống trong quá trình thử nghiệm thực địa gần Hồ Walker, Nevada. Thiên thạch được đánh dấu bằng cờ màu cam.

Giờ đây, các nhà khoa học đã quyết định sử dụng những lợi thế của máy bay không người lái để tìm kiếm tự động các thiên thạch nhỏ. Các máy bay không người lái được lập trình để bay theo mô hình tìm kiếm dạng lưới trên khu vực được cho là có thiên thạch rơi gần đây, chụp ảnh mặt đất một cách có hệ thống. Trí tuệ nhân tạo (AI) sau đó được sử dụng để tìm kiếm các thiên thạch tiềm năng trong ảnh.

thiên thạch khổng lồ

Các nhà khoa học đã thử nghiệm giàn khoan không người lái theo ý tưởng của họ nhiều lần, chủ yếu ở khu vực xảy ra vụ va chạm thiên thạch năm 2019 gần Hồ Walker, Nevada. Công cụ phân loại thiên thạch của họ sử dụng kết hợp "các mạng thần kinh tích chập khác nhau để nhận dạng thiên thạch từ hình ảnh máy bay không người lái trên thực địa." Hiệu quả của nó trên một mẫu nhỏ đạt 81%.

Mặc dù thử nghiệm cụ thể này đã tìm thấy một số kết quả dương tính giả đối với các loại đá chưa được xác định trước đó, phần mềm vẫn có thể xác định chính xác các thiên thạch thử nghiệm do các nhà nghiên cứu đặt dưới đáy một hồ nước khô ở Nevada. Đội rất lạc quan về tiềm năng của hệ thống của mình, đặc biệt là trong việc tìm kiếm các thiên thạch nhỏ và phát hiện chúng ở các vùng xa xôi.

Đọc thêm:

Đăng ký
Thông báo về
khách sạn

0 Nhận xét
Bài đánh giá được nhúng
Xem tất cả các bình luận