Một số bác sĩ không biết cách điều trị cho bệnh nhân, giống như những người máy vô hồn chứa đầy bí quyết y khoa. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo trả lời các câu hỏi thường được đặt ra cho bác sĩ và làm tốt điều đó? Câu hỏi này là động lực cho một nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi Đại học California. Nghiên cứu đã kiểm tra khả năng trả lời các câu hỏi đồng cảm của các bác sĩ và khả năng của trí tuệ nhân tạo để trả lời chúng. Mặt khác, ChatGPT đã trả lời 195 câu hỏi y tế tốt hơn.
Các nhà nghiên cứu đã lấy các câu hỏi được đăng trên một subreddit công khai có tên là AskDocs. Ví dụ, một người hỏi nuốt tăm nguy hiểm như thế nào. Một người khác hỏi liệu anh ta có bị chấn động nếu đập đầu vào một thanh kim loại hay không. Các câu hỏi đã được trả lời bởi một nhân viên y tế có thông tin đăng nhập đã được người điều hành xác minh. Các nhà nghiên cứu cũng chạy các câu hỏi thông qua ChatGPT để nhận được phản hồi.
Một nhóm bác sĩ được hỏi câu trả lời nào tốt hơn, chatbot hay bác sĩ, nhưng nhóm không biết câu trả lời của ai. Mỗi trường hợp được xem xét bởi ba thẩm phán khác nhau và điểm số được tính trung bình, dẫn đến tổng số điểm là 585. Trong 79% trường hợp, giám khảo thích câu trả lời của chatbot chứa thông tin tốt hơn và nhấn mạnh hơn câu trả lời của bác sĩ.
So với phản hồi từ các bác sĩ, số lượng phản hồi chatbot nhận được xếp hạng cao nhất về chất lượng cao hơn khoảng 4 lần và khoảng 10 lần về sự đồng cảm. Phản hồi của Chatbot cũng dài hơn khoảng 4 lần so với phản hồi của bác sĩ.
Nghiên cứu cho thấy rằng chatbot có thể truyền tải ấn tượng về việc chăm sóc bệnh nhân chu đáo hơn là một bác sĩ bận rộn tình nguyện trả lời các câu hỏi trực tuyến.
Liệu một công cụ như vậy có hữu ích trong thực hành lâm sàng hay không vẫn còn phải xem. Các nhà nghiên cứu viết rằng các diễn đàn trực tuyến có thể không phản ánh sự tương tác điển hình giữa bệnh nhân và bác sĩ, nơi có mối quan hệ được thiết lập trước và mang tính cá nhân hóa nhiều hơn.
Và mặc dù ChatGPT sẽ cung cấp phản hồi lịch sự, dễ đọc và có vẻ nhất quán ngay từ cái nhìn đầu tiên, nhưng ChatGPT mắc lỗi mã hóa và toán học cơ bản, đồng thời nhiều sự kiện có trong phản hồi của nó là bịa đặt hoặc không chính xác.
Tuy nhiên, các bác sĩ đang ngập trong những tin nhắn từ bệnh nhân khi đại dịch phổ biến y học từ xa, vì vậy cần có một nhu cầu cấp thiết về các công cụ giúp tăng năng suất và cải thiện dịch vụ chăm sóc. Ví dụ, một chatbot có thể soạn câu trả lời cho các câu hỏi của bệnh nhân, sau đó bác sĩ có thể chỉnh sửa.
Đọc thêm: