Root NationTin tứcTin tức CNTTCác nhà khoa học đã tạo ra một hệ thống xác thực sinh trắc học phân tích các chuyển động trên khuôn mặt

Các nhà khoa học đã tạo ra một hệ thống xác thực sinh trắc học phân tích các chuyển động trên khuôn mặt

-

Các phương pháp nhận dạng khuôn mặt và vân tay hiện đại chắc chắn là những cách tiện lợi để mở khóa điện thoại, nhưng đôi khi chúng có thể bị đánh lừa bởi ảnh chụp hoặc chĩa điện thoại vào người dùng đang ngủ, v.v. Một hệ thống trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế để giúp xác thực sinh trắc học an toàn hơn bằng cách phân tích các chuyển động trên khuôn mặt.

Công nghệ này yêu cầu người dùng quay một đoạn video ngắn về việc họ thực hiện các chuyển động khác nhau trên khuôn mặt. Sau đó, mạng nơ-ron tích hợp sẽ kiểm tra các cảnh quay và đồng thời nghiên cứu các tính năng của chúng. Khi người dùng sau đó cố gắng truy cập vào điện thoại của họ, hệ thống sẽ kiểm tra xem khuôn mặt của họ có khớp với dữ liệu được ghi lại hay không.

Công nghệ, được gọi là Xác minh Danh tính Hai yếu tố Đồng thời (C2FIV), được phát triển bởi giáo sư DJ Lee của Đại học Brigham Young. Ông cho biết nó sẽ cung cấp một phương pháp xác minh an toàn hơn so với các ID sinh trắc học hiện tại.

Cũng thú vị:

Trong nghiên cứu của mình, Lee đã đào tạo một mạng lưới thần kinh trên 8000 clip của 50 đối tượng thực hiện các chuyển động khuôn mặt khác nhau, chẳng hạn như mỉm cười, chớp mắt và nhướng mày. Ông cho biết hệ thống đã xác minh các ID với độ chính xác hơn 90%, có thể được cải thiện với tập dữ liệu lớn hơn.

hệ thống xác thực sinh trắc học

Công nghệ này khó có thể thay thế các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong điện thoại thông minh hiện đại, vốn ngày càng khó bị đánh lừa. Nhưng Lee tin rằng C2FIV có thể được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, từ ngân hàng trực tuyến đến truy cập phương tiện.

Có thể chế tạo một thiết bị rất nhỏ có camera, và thiết bị này có thể dễ dàng được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Thật tuyệt biết bao khi biết rằng ngay cả khi bạn mất chìa khóa xe, không ai có thể lấy trộm xe của bạn vì họ không biết những biểu hiện bí mật trên khuôn mặt của bạn.

Đọc thêm:

Dzherelothennextweb
Đăng ký
Thông báo về
khách sạn

0 Nhận xét
Bài đánh giá được nhúng
Xem tất cả các bình luận