Một nhóm các nhà khoa học Trung Quốc đã tạo ra một hệ thống cảm biến mới mô phỏng đầu ngón tay con người. Cảm biến bắt chước phần đệm của ngón tay con người, có thể xác định kết cấu của vật thể mà nó chạm vào trong thời gian thực. Cuối cùng, các nhà khoa học hy vọng sẽ đưa nó lên một tầm cao mới và cho phép những người đeo chân tay giả trải nghiệm những gì cảm biến phát hiện được. Sự phát triển cũng sẽ hữu ích trong lĩnh vực robot.
Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Khoa học và Công nghệ Nam Thâm Quyến (SUSTech), Đại học Tây An và Đại học Houston, cảm biến sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận dạng các kết cấu khác nhau, bao gồm len, lanh, nylon, polyester và vải chéo. và hiển thị kết quả cho người dùng theo thời gian thực.
Nhóm nghiên cứu viết trong một bài báo xuất bản hôm thứ Tư trên tạp chí Nature Communications: “Một hệ thống cảm biến được tích hợp vào ngón tay giả có thể xác định 20 mô thương mại khác nhau với độ chính xác 100% ở tốc độ trượt cố định”.
Cảm biến được gắn vào đầu ngón tay của bàn tay giả. Khi nó trượt trên các mô khác nhau, tín hiệu sẽ được gửi đến máy tính và được phân tích bằng máy học. Kết quả nhận dạng hiện đang được hiển thị trên màn hình. Cảm biến xác định kết cấu thông qua áp suất tĩnh và thông qua các rung động tần số cao. Theo các nhà nghiên cứu, hệ thống cảm biến đơn này đơn giản và đáng tin cậy hơn so với các hệ thống hiện có yêu cầu sử dụng hai cảm biến tích hợp với hai bộ hệ thống thu thập dữ liệu.
Các nhà nghiên cứu cho biết: "Hệ thống như vậy được kỳ vọng sẽ góp phần phát triển công nghệ cảm giác trong robot và chân tay giả, đồng thời có khả năng hữu ích trong việc phục hồi cảm giác cho bệnh nhân sử dụng chân tay giả dựa trên ứng dụng thực tế ảo dựa trên cảm giác xúc giác và thiết bị điện tử tiêu dùng".
Tác giả chính của bài báo, Guo Chuanfei, giáo sư Khoa Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu tại SUSTech, cho biết nhóm đang nghiên cứu để làm cho dữ liệu từ cảm biến không chỉ hiển thị trên màn hình mà còn để những người đeo chân tay giả có thể sử dụng được. tay chân có thể cảm nhận được những gì cảm biến phát hiện. Guo Chuanfei lưu ý: “Truyền tín hiệu điện đến não thông qua dây thần kinh vẫn là một nhiệm vụ công nghệ khá phức tạp”. "Đó là lý do tại sao chúng tôi chuyển sang truyền tín hiệu đến da của các bộ phận khác trên cơ thể, chẳng hạn như cánh tay trên hoặc ngực, cho phép não xử lý thông tin nhận được."
Theo ông, ngoài các ứng dụng trong robot và cho người sử dụng chân tay giả, công nghệ này còn có thể được sử dụng trong thực tế ảo - ví dụ, người dùng sẽ có thể cảm nhận được sự chạm từ xa trong các cuộc gọi video hoặc cảm nhận kết cấu của sản phẩm khi mua sắm trực tuyến.
Đọc thêm: