tổ chức phi thương mại NHÀ AI, đang tham gia xây dựng và phát triển cộng đồng AI ở Ukraine, đang tổ chức hội thảo ngoại tuyến miễn phí Khoa học mạng: Các cuộc tấn công vào lưới điện. Tại đây, diễn giả sẽ trình bày về các khái niệm và phương pháp của Khoa học mạng, cũng như ứng dụng của PyPSA để phân tích và cải thiện độ tin cậy của mạng.
Dự án AI HOUSE là một phần trong hệ sinh thái của công ty công nghệ Roosh và mục tiêu của nó là cung cấp cho các chuyên gia quyền tiếp cận với nền giáo dục chất lượng và kiến thức của các chuyên gia AI hàng đầu, phổ biến AI và học máy, cũng như tăng số lượng chuyên gia AI ở Ukraine.
Hội thảo ngoại tuyến sẽ được tổ chức tại Kiev vào ngày 25 tháng và sẽ bao gồm các phần lý thuyết và thực hành. Phần thứ hai sẽ tập trung vào cách sử dụng Python và PyPSA để phân tích, so sánh và cải thiện độ tin cậy cũng như an toàn của lưới điện ở Châu Âu và Bắc Mỹ bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu mở. Giảng viên là Serhiy Brodyuk, Nhà khoa học dữ liệu và Thạc sĩ Khoa học với sáu năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
Cũng thú vị:
Kết quả của khóa đào tạo là những người tham gia hội thảo sẽ nhận được kiến thức cập nhật, hiểu biết về các khái niệm và phương pháp của khoa học mạng và ứng dụng thực tế của chúng, kinh nghiệm sử dụng PyPSA để phân tích và tăng độ tin cậy của mạng trước các cuộc tấn công, và sẽ còn có cơ hội tìm được những người cùng chí hướng trong lĩnh vực Khoa học mạng.
Trong buổi workshop, các chủ đề như:
- Khoa học mạng
- Tổng quan về PyPSA, bộ công cụ Python để lập mô hình và tối ưu hóa hệ thống điện
- Nhập và thao tác dữ liệu của biểu đồ lưới điện
- Phân tích biểu đồ mạng lưới điện của Châu Âu và Hoa Kỳ
- Phát hiện các lỗ hổng và các kịch bản tấn công có thể xảy ra trong hệ thống mạng
- Tăng khả năng chống lại các cuộc tấn công của mạng
- Bài tập thực hành sử dụng PyPSA để lập mô hình và mô phỏng các tình huống khác nhau
- Kinh nghiệm thế giới về phân tích và tối ưu hóa mạng lưới điện
- Thảo luận về các vấn đề hiện tại và sự phát triển trong tương lai trong lĩnh vực Khoa học Mạng.
Hội thảo sẽ được tổ chức ngoại tuyến và sẽ bắt đầu lúc 11:30 sáng và tiếp tục cho đến 18:00 chiều. Vào cuối sự kiện, những người tham gia sẽ có thể trò chuyện với diễn giả. Hội thảo sẽ hữu ích cho những người có hơn hai năm kinh nghiệm với Python cho Khoa học dữ liệu, hiểu các khái niệm ML cơ bản và quan tâm đến Khoa học mạng, cũng như nói tiếng Anh ở trình độ Trung cấp trở lên. Để thực hiện các tác vụ thực tế, bạn cần có máy tính xách tay của riêng mình có cài đặt môi trường Jupyter (notebook, lab, colab, v.v.) và cài đặt Python >= 3.6.
Tham gia hội thảo là miễn phí, nhưng số lượng địa điểm có hạn. Để trở thành người tham gia sự kiện, bạn cần điền vào đơn đăng ký bằng liên kết.
Cũng thú vị: